http://www.i-zm.info/ I-ZM portal 60 en http://www.i-zm.info/data/article.phtml?c_id=10&id=1519 רוב המחקרים שעוסקים ברשתות החברתיות סובבים סביב ניתוח של הרשתות עצמן ואפיונן. פה ושם אנחנו רואים עבודה שמדברת על איך ניתן למנף את הקהילות לצרכים ממשיים, כמו במקרה הזה של מחקר שעוסק בתיוג חברתי וכיצד ניתן למנף אותו. כיוון אחד שכבר עסוקים בו לא מעט הוא אחזור מידע - שימוש במבנה של הרשת החברתית שלי על מנת לעזור לי למצוא מידע יותר רלוונטי, מהר יותר. הרשת החברתית נותנת הקשר יותר רחב למה שאני מחפש (אם לדייק - למי שאני ומה מענין אותי), מעבר למידע הטכני שניתן לשאוב משאילתה פשוטה שאני מגיש למנוע חיפוש. כיוון אחר שנראה יותר משמעותי וחסר קצת היום הוא מתן סמנטיקה יותר משמעותית לחיבורים עצמם/ 6.5.2008 http://www.i-zm.info/data/article.phtml?c_id=2&id=1516 מאגר המידע הכלכלי-עסקי הגדול בעולם LexisNexis פיתח לאחרונה מאגר נתונים סטטיסטי אינטגרטיבי בשם Statistical DataSets המיועד לספריות אקדמאיות ומרכזי מחקר. המאגר מרכז 100 ערוצי מידע ממשלתיים ועסקיים המכילים מידע סטיסטי רב-ערך. היקף המאגר נאמד ב750 מיליון נקודות גישה באמצעות מימשק אחד מאוחד. המאגר ומימשקי התוכנה פותחו בשיתוף עם בית התוכנה Conquest Systems. 16.4.2008 http://www.i-zm.info/data/article.phtml?c_id=10&id=1515 מרי אלן בייטס, אחת המידעניות המובילות בעולם, כותבת על מנועי חיפוש מעניינים מעבר לגזרת גוגל. אחד הכיוונים העיקריים בפיתוחים החדשים של מנועי חיפוש הוא הצגת המידע והמחשתו תוך כדי החיפוש, כך לדוגמא, מנוע החיפוש http://www.quintura.com מציג במקביל לרשימות תוצאות החיפוש ענן נושאים הממחיש בצורה ויזואלית את נדבכי הנושא הנחקר בצורה שמסייעת רבות למחפש המידע. למעשה, זה סוג של פעולת clustering המאורגנת בצורה ויזואלית. מנוע חיפוש נוסף ההולך ומתקדם (קיים כבר מאז שנת 2000, אך משתפר מחודש לחודש) הוא גיגהבלסט המציג במקביל לתוצאות החיפוש מיון על פי אשכולות נושאים(clustering). ניתן גם לקבל מיוטן של הממצאים על פי תאריך העדכון של הממצאים שנסרקו (ראו Freshness Dating), ללא ספק פונקציה חשובה למידענים ומנהלי התוכן העוקבים באינטרנט אחר נושאים עדכניים. 16.4.2008 http://www.i-zm.info/data/article.phtml?c_id=16&id=1514 המידענית המובילה בעולם, מרי אלן בייטס, כותבת בכתב העת Online על השינוי המתוכנן במאגרי המידע הפיננסיים על חברות ותאגידים בארה"ב(EDGAR). מאגרי מידע אדירים אלו החשובים ביותר לאנליסטים ומשקיעים מתוחזקים ע"י רשות ניירות הערך האמריקאית SEC. הכלים החדשים התוכננים לדליית מידע על חברות ותאגידים ( תשקיפים, מאזנים דו"חות שנתיים ) יתבססו על מבנה נתונים מתקדם הנקראXBRL (eXtensible Business Reporting Language). מבנה נתונים זה יאפשר דלייה הרבה יותר יעילה של המידע וייקל רבות על האיחסון והעיבוד במאגרי המידע הפינאנסיים הגדולים ביותר בעולם. 16.4.2008 http://www.i-zm.info/data/article.phtml?c_id=5&id=1513 התאמה ונגישות למנועי חיפוש היא לא הדרישה היחידה מטקסט המיועד לאינטרנט. הקפדה על חווית משתמש טובה היא הדרך היחידה להבטיח דביקות (stickiness) ויחס המרה גבוה ומשום כך האתגר העומד בפני מנהל תוכן אינטרנט הוא שילוב מוצלח של כל דרישות העריכה הללו. עורך תוכן אינטרנט מיומן צריך לבצע בטקסט האתר עריכה כפולה המורכבת משני ממדים: א. עריכת תוכן “קלאסית” על פי שיקולי עריכה עבור הקורא המיידי: ניסוח, פסקאות, הדגשות, מבנה לוגי. ב. עריכת תוכן אינטרנט: שיבוץ מילות מפתח בטקסט, כותרות נכונות, שימושיות, חווית המשתמש, התאמות סמנטיות ושיקולי SEO אחרים. 15.4.2008